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광학 검사 (Optical Inspection)반도체 웨이퍼 테스트에서 광학 검사는 필수적인 중간 검사 공정이며,결함 데이터를 기반으로 불량 패턴 예측, 공정 제어 피드백, 수율 개선 전략 수립에 매우 중요한 역할검사 목적: 패턴 결함, 오염, Particle, 스크래치 등 물리적 외관 이상 탐지적용 시점: 주로 Front-end 공정 후 (Lithography 이후) 또는 Back-end 공정 전검사 방식: 고해상도 카메라와 조명, 반사/산란된 빛의 강도 및 분포를 분석검사 장비: KLA-Tencor, Applied Materials의 Patterned Wafer Inspector, SEM 기반 리뷰 장비 등 광학 검사에서 탐지 가능한 주요 결함 결함 유형설명Particle공정 중 낙하하거나 붙은 미세..

[ 실전 프로젝트 ] 기간 : 7/30 ~ 8/14목표: 제조 데이터 분석 및 품질 관리 대시보드 제작 프로젝트 💡 주제 선정 프로젝트 주제[반도체] 반도체 제조 공정 결함 분석 주제 선정 이유 반도체 제품의 품질은 미세 공정 단계에서 발생하는 미세한 결함을 얼마나 정밀하게 검출하고 분석하는지에 따라 결정된다고 생각한다. 따라서 공정 중 실시되는 웨이퍼 검사에서 발생하는 결함 데이터를 분석함으로써 결함 발생 패턴과 공정 상의 원인을 규명하고, 이를 통해 불량 조기 예측이나 품질 향상 방향을 도출해보고자 본 주제를 선정하게 되었다. 📋 프로젝트 기획서 프로젝트 목표해결하려는 질문어떤 공정 변수들이 불량 여부에 가장 큰 영향을 미치는가? (핵심 변수 파악)정상 제품과 불량 제품 간의 유의미한 차이가 ..

Streamlit 이란?- Python을 사용하여 데이터 애플리케이션을 빠르고 쉽게 만들 수 있게 해주는 오픈소스 웹 애플리케이션 프레임워크- 간단한 코드만으로 웹 앱을 곧바로 만들고 수정할 수 있어 모델의 데모나 데이터 분석 결과를 신속하게 다른 사람들과 공유하는데 특화 기본 실행 방법앱 실행# 패키지 importimport streamlit as stst.title('Hello')# 스트림릿 애플리케이션 실행 (터미널) streamlit run 파일명.py앱 종료터미널에서 Ctrl + C 키터미널 창 닫기 VS code 안에서 브라우저 열기Ctrl + Shift + P → Simple Browser 검색 → 애플리케이션 url 입력 텍스트, 위젯 사용 - Streamlit의 여러 함수들을 사용하..

🗓️ 기간: 7/21 ~ 7/27 (10주차) 63. 숫자 짝꿍 (7/21)두 정수 X, Y의 임의의 자리에서 공통으로 나타나는 정수 k(0 ≤ k ≤ 9)들을 이용하여 만들 수 있는 가장 큰 정수를 두 수의 짝꿍이라 합니다(단, 공통으로 나타나는 정수 중 서로 짝지을 수 있는 숫자만 사용합니다). X, Y의 짝꿍이 존재하지 않으면, 짝꿍은 -1입니다. X, Y의 짝꿍이 0으로만 구성되어 있다면, 짝꿍은 0입니다. 두 정수 X, Y가 주어졌을 때, X, Y의 짝꿍을 return하는 solution 함수를 완성해주세요.def solution(X, Y): result = [] for i in map(str, range(10)): count = min(X.count(i), Y.cou..

📰 오늘의 아티클: AI반도체 혁신, 디스플레이에 달렸다?…주목받는 마이크로 LED AI반도체 혁신, 디스플레이에 달렸다?…주목받는 마이크로LED | 중앙일보아비세나는 마이크로 LED를 광원으로 활용해 기존의 전기 신호가 아닌 광자(光子)를 통해 데이터를 전송하는 실리콘 포토닉스 기술을 연구 중이다. 시장조사업체 트렌드포스는 지난 10일 "대만www.joongang.co.kr ✅ 요약 인공지능(AI) 반도체의 성능 한계를 극복하기 위한 차세대 기술로 빛(광자)으로 데이터를 전송하는 실리콘 포토닉스 기술이 부상했으며, 특히 단거리 연결에 저전력·저비용으로 유리한 마이크로 LED가 핵심 광원으로 떠오르고 있다.🔑 주요 포인트 실리콘 포토닉스 기술 1. 등장 배경AI 반도체의 문제점 : 데이터 처리량이..