💡리스트, 튜플, 딕셔너리를 배워야 하는 이유
: 데이터 분석을 할 때 다양하고 많은 데이터들을 다루어야 하는데 이런 데이터들을 구조화하고 조작하기 위해 필요한 것이기 때문. 즉, 데이터를 담고, 정리하고, 꺼낼 때 필요하다.
리스트
: 여러 항목들을 담을 수 있는 가변(mutable)한 시퀀스(sequence)
- 인덱싱을 활용하여 특정 위치의 리스트 값을 다른 값으로 변경할 수 있다.
- 대괄호 [ ] 사용하여 생성
1. 인덱싱
- 앞에서는 0부터 시작
- 뒤에서는 -1부터 시작
- 인덱스 범위를 넘어가면 오류 남
2. 메서드
* 메서드(method): 어떤 자료형(객체)에 붙어 있는 함수
- append( ) : 리스트에 항목 추가
- insert( ) : 리스트의 특정 위치에 항목을 삽입
- remove( ) : 리스트에서 특정 값 삭제
- pop( ) : 리스트에서 특정 위치의 값을 제거하고 반환 * 인덱스를 생략하면 마지막 요소를 제거하고 반환
- sort( ) : 리스트의 항목들을 오름차순으로 정렬 * 내림차순: sort(reverse=True)
3. 슬라이싱
- 리스트의 일부분을 추출하는 것
- 원본 리스트가 변하진 않는다.
- (AI모델을 학습할 때, 데이터를 train dataset과 test dataset으로 구분하기 위해 슬라이싱 사용)
new_list = old_list[start:end:step]
- 슬라이싱을 할 때 끝에 입력할 인덱스는 내가 선택할 인덱스보다 +1을 해주어야 한다. 즉, 끝 인덱스의 한 칸 전까지만 간다.
- start 생략하면 처음부터 추출 / end 생략하면 끝까지 추출
- step이 음수(-) 이면 거꾸로 뒤집힌다.
튜플
: 변경할 수 없는(immutable) 시퀀스(sequence) 자료형
- 튜플은 리스트와 유사하지만, 한 번 생성된 이후에는 요소를 추가, 삭제, 수정할 수 없다.
-> 데이터를 보호하고 싶을 때 주로 사용
- 소괄호 ( ) 를 사용하여 생성
*리스트와의 비교
- 인덱싱, 슬라이싱 : 리스트와 동일한 규칙을 따름
- 메서드 : 리스트와 달리 요소를 추가, 삭제, 수정하는 것은 불가능하지만 튜플을 합치거나 반복하여 새로운 튜플을 생성할 수는 있다.
- 튜플 <-> 리스트 간 변경은 list( ), tuple( ) 함수를 사용한다.
딕셔너리
: 키-값 쌍의 데이터를 저장하는 자료구조
- 중괄호 { } 를 사용하여 생성
- 각 키는 유일해야 하지만 값은 중복될 수 있다.
- (pandas의 데이터 프레임을 만들 때 딕셔너리를 사용할 수 있다.)
my_dict = {
'key1': 'value1',
'key2': 'value2',
'key3': 'value3'
}
메서드
- keys( ) : 모든 키를 반환
- values( ) : 모든 값을 반환
- items( ) : 모든 키-값 쌍을 반환
- pop( ) : 지정된 키와 해당 값을 딕셔너리에서 제거하고 값을 반환
- popitem( ) : 딕셔너리에서 마지막 키-값 쌍을 제거하고 반환
❓ Quiz
1. 리스트 활용
2. 튜플 활용
3. 딕셔너리 활용
💻 라이브세션
< 기초 쑥쑥 Python >
1차: 5월 21일 오전 11시
선수과목: 파이썬 VOD 강의 1,2주차
프로젝트용 개발환경 - VS코드 추천 (가장 유명, 다양한 언어 사용 가능)
강의를 들으면서 내장 함수와 메서드 개념이 헷갈렸는데 마침 라이브세션에서 설명을 해주셔서 차이점을 표로 정리해 보았다.
내장 함수 (Built-in Function) | 메서드 (Method) | |
정의 | 파이썬이 기본 제공하는 전역 함수 | 특정 객체(object)에 종속된 함수 |
호출 방식 | 함수명(인자) | 객체.메서드명(인자) |
대표 예시 | len(), type(), print(), sorted() | 'abc'.upper(), list.append(), list.sort() |
적용 대상 | 다양한 자료형에 사용 가능 | 특정 자료형(객체)에만 사용 가능 |
원본 변경 | 원본을 변경하지 않고 반환 | 일부 메서드는 원본을 변경 |
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