🔶 회귀 분석 독립변수(X)가 종속변수(Y)에 어떤 영향을 미치는지 예측하기 위한 통계 기법독립변수(X): 입력 변수, 원인종속변수(Y): 출력 변수, 결과* '선형' 회귀: 직선 형태의 회귀, 변수 간의 관계가 선형 🔶 단순선형회귀정의: 하나의 독립 변수(X)와 하나의 종속 변수(Y) 간의 관계를 직선으로 모델링하는 방법회귀식: Y = β0 + β1X ( β0: 절편, β1: 기울기 )제조업 응용: 생산 속도(X)가 결함률(Y)에 어떤 영향을 주는지 예측사용된 자재량(X)에 따른 완제품 품질지표(Y) 예측 🔶 다중선형회귀정의: 두 개 이상의 독립 변수(X1, X2, ..., Xn)와 하나의 종속 변수(Y) 간의 관계를 모델링하는 방법회귀식: Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ... ..