🔶 회귀 분석 변수들 간의 인과관계(causal relationship) 또는 예측 관계를 통계적으로 모델링하고 분석하는 방법독립변수(X)가 종속변수(Y)에 어떤 영향을 미치는지 예측하기 위한 통계 기법독립변수(X): 입력 변수, 원인 (예: 공정 온도, 재료 투입량, 작업 시간, 설비 가동률 등)종속변수(Y): 출력 변수, 결과 (예: 제품 불량률, 생산량, 제품 강도, 에너지 소비량, 수율 등)* '선형' 회귀: 직선 형태의 회귀, 변수 간의 관계가 선형 *️⃣ F-통계량회귀 분석에서 F-통계량은 구축된 회귀 모형 전체가 통계적으로 유의미한지를 판단하는 지표독립변수(들)가 종속변수의 변동을 설명하는 데 의미 있는 기여를 하는지 전반적으로 검정수식: '회귀 모형으로 설명되는 분산'을 '회귀 모형..
