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📌 세션 2회차 복습 문제 1. 인코딩(Encoding)df의 데이터를 라벨 인코딩 할것색상_인코딩 이라는 새로운 칼럼으로 만들어서 전체 데이터프레임을 출력할 것from sklearn.preprocessing import LabelEncoderimport pandas as pddf = pd.DataFrame({'색상': ['빨강', '파랑', '초록', '파랑', '빨강']})le = LabelEncoder()df['색상_인코딩']=le.fit_transform(df['색상'])print(df)le.fit_transform(df['색상']): LabelEncoder는 범주형 1개 열 또는 정답 레이블(y)을 숫자로 변환하기 위한 클래스이므로 Series나 1차원 numpy array만 입력 가능하다..

🗓️ 기간: 6/23 ~ 6/29 (6주차) 35. 부족한 금액 계산하기 (6/23)새로 생긴 놀이기구는 인기가 매우 많아 줄이 끊이질 않습니다. 이 놀이기구의 원래 이용료는 price원인데, 놀이기구를 N 번 째 이용한다면 원래 이용료의 N배를 받기로 하였습니다. 즉, 처음 이용료가 100이었다면 2번째에는 200, 3번째에는 300으로 요금이 인상됩니다. 놀이기구를 count번 타게 되면 현재 자신이 가지고 있는 금액에서 얼마가 모자라는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요. 단, 금액이 부족하지 않으면 0을 return 하세요.def solution(price, money, count): need = sum(price * i for i in range(1,count+1)..